在森林资源管理咨询行业,项目管理软件的成功实施案例显著提升了资源管理效率、生态保护水平及经济效益,以下为具体案例分析
一、案例一 武平“e林通”——全国首个林业数字孪生平台
背景 武平县作为全国林业改革先行区,面临森林资源数据分散、管理粗放等问题,亟需数字化手段整合资源。
解决方案
1、技术架构
依托大数据、区块链和三维地图渲染技术,构建“天网、地网、人网”三网融合体系。
二、天网
通过卫星遥感、无人机实现林业全方位智能监管,为决策提供数据支撑。 2、地网
完成全县305万亩林地数字落界,实现林权信息三维可视化展示。 3、人网
为林农、林企提供政务办理、金融支持、产销对接等一站式服务。 三、功能亮点
林业“一张图”管理,整合森林资源、不动产登记、林权服务等多项数据。
林业金融模块连接16家金融机构,提供77种专属金融产品,贷款发放时间从15-30天缩短至1-2天。
2、成效
归集数据5万条,服务林农超万人次。
发放贷款4567笔,总金额7亿元,带动林下经济产值达38亿元。
获评福建省林业改革创新典型案例、2024年“数据要素X”大赛福建赛区金奖,并被国家林草局列为全国林草信息化重点典型案例。
四、案例二 哈尔滨森林工业管理系统——智慧林业新标杆

背景 哈尔滨森林工业管理局需应对森林覆盖率提升、灾害防控等挑战,传统管理模式效率低下。
解决方案
1、技术架构
集成物联网、人工智能、数字孪生技术,构建全链条智慧林业体系。
部署智能传感网络,实时监测温度、湿度、光照等环境参数。
开发基于AI的病虫害自动识别系统,结合无人机喷洒作业实现精准施药。
搭建区块链疾病监测网络,确保疫源疫病数据透明不可篡改。
三、功能亮点
精细化资产管理,采用RFID标签和二维码标识固定资产。
多系统协同工作,涵盖资源监管、自然保护区管理、防火监控等模块。
2、成效
森林覆盖率持续增长,近五年森林面积增加X万亩,蓄积量达Y万立方米。
造林成本降低Z%,木材产量提高W%,带动相关产业蓬勃发展。
森林火灾次数减少V起,受害面积控制在U公顷以内,病虫害发生面积减少T公顷。
六、案例三 DeepSeek赋能武安市林业智能化转型
背景 武安市林业局需提升资源普查效率、防火响应速度及病虫害防治能力。
解决方案
1、技术架构
利用国产AI大模型DeepSeek,整合卫星遥感、无人机影像与地面传感器数据。
构建森林资源“数字孪生体”,实时监测覆盖率、树种分布及生长状态。
动态风险评估模型提前48小时预警高风险火险区域。
图像识别技术自动识别烟雾或异常热源,准确率达92%。
三、功能亮点
生成个性化管理方案,优化伐木周期或补种计划,亩均收益提升15%-30%。
结合气象数据预测虫害爆发周期,推荐最佳施药时机。
2、成效
森林蓄积量评估耗时从3个月缩短至1周,精度提升至95%。
2024年火灾发生率同比下降40%,扑救效率提高60%。
AI客服年均处理林权咨询2000余次,满意度达98%。
八、案例四 清研智慧林业巡护监管云平台——北京市林地养护监管实践

背景 北京市需高效监管平原生态林、山区生态林及城镇绿地,传统巡护方式效率低。
解决方案
1、技术架构
基于云计算、移动通讯、大数据技术,为巡护人员配备智能手机及巡护软件。
巡查任务分工明确,责任到人,支持多项目并行管理。
案件上报、整改、核查全流程线上化,自动生成案件地图和热力图。
巡护轨迹实时记录,管理者可远程查看工作情况。
三、功能亮点
分级管理巡护进展,蓝色(正常)、黄色(提醒)、红色(预警)三级预警机制。
连续性问题自动跟踪,从多维度分析重复问题。
2、成效
在北京市十余区林地绿地养护监管中推广使用,工作效率显著提升。
为北京市园林绿化资源高质量发展提供智慧化手段。