乳制品质量检测服务行业的项目管理软件实践案例
发布于 2025-06-22 03:38:49
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乳制品质量检测服务行业的项目管理软件实践案例，可以参考蒙牛乳业在数字化质量管理方面的创新实践，尤其是其自主研发的“乳与乳制品智能制造链条中质量检验数字化平台”。以下是对该案例的详细分析
一、项目背景
蒙牛作为中国乳品行业的领军企业，深感自动化、智能化技术是助力企业提高生产和质量控制能力的有效手段。从2002年起，蒙牛就开启了信息化部署的探索，并在2015年全面启动数字化战略。通过持续的努力，蒙牛自主研发了质量检验数字化平台，该平台总体技术达到国际同类技术先进水平，并创造了巨大的经济效益。
二、项目管理软件实践
蒙牛在“4Q质量管理体系”架构下，引入了多系统联动全流程产品质量控制数字化技术。以下为该平台在项目管理软件实践方面的主要做法
1、检验与质量智能制造流程的创新
三、数字化质量流程设计
实现了全链条自动化覆盖，包括牧场/供应商、原料、原奶-奶仓、半成品、产成品、销售终端的质量控制。2、质量控制计划自动执行
根据物料信息和质量监控计划信息自动触发、下发检验任务。3、质量标准自动判定
根据质量标准自动判定物料的质量，并触发相应的检验任务或复检任务。4、随机抽检功能
检测项目由系统根据“随机规则”随机生成，规避人工参与。5、自动采集
解决质量检测数据全程追溯问题，包括检测仪器设备在内的外围设备之间的数据采集交换，确保数据的真实性。
检验管理信息技术的变革
1、实验室数据记录自动化
应用信息化技术替代传统人工纸板记录检验数据方式，实现实验室原始记录自动化。2、实验室标准化管理
提升技术能力监督，解决检测技术能力的标准能力评价的标准化，并实现检验异常信息预警、实时传递管理信息指令。物料准入验证系统的创新
通过引入试剂验证自动灌装设备，自主开发信息化系统，开展智慧检验首创研究。
从任务下发至报告单出具12个环节100%实现信息化监控和追溯。
实现自动采集数据、自动判定和自动生成报告，并支持自定义用户查询。
质量大数据分析信息化的实践
建立大数据算法模型，如智能算法替代人工、多维度Cpk对比、能力评价时效性、五维特性评价等。
自主研发产品质量一键追溯平台，可通过产品批次一键追溯到牧场/供应商、原料、原奶-奶仓、半成品、产成品和销售终端全过程质量控制检测数据。
实现数据的自动预警、分析、实时传输的大数据管理，全面提升质量管控水平。
四、实践成果
1、经济效益
上线一年内运营成本降低，年节约经济效益5772万元；对142类1657台设备自主改造连接，节约改造费用500万元；电子原始记录代替纸板原始记录，每年节约100万元。2、工作效率
优化人员约204人；在样品编码、译码和创建样品三个环节的9人的工作量缩短到3人；编码、编号、分样环节由3小时缩短到5小时。3、质量管理
通过系统实现数据的自动预警、分析、实时传输的大数据管理，全面提升质量管控水平，为食品质量安全提供有力保障。综上所述，蒙牛乳业通过自主研发的质量检验数字化平台，在乳制品质量检测服务行业的项目管理软件实践中取得了显著成果。该平台不仅提高了工作效率和经济效益，还全面提升了质量管控水平，为消费者提供了更安全、更放心的乳制品。